Теория вероятности в ставках на спорт

На этой точной науке построен весь букмекерский бизнес. Нельзя получить прибыль, надеясь лишь на свои догадки, внутреннее чутьё. Понимание этой концепции отличает победителя от неудачника, успешного игрока от минусового, который регулярно проигрывает свои сбережения в букмекерской конторе.

Теория вероятности в ставках на спорт

Большинство любителей спортивных пари теряют деньги, а ведь совсем не сложно выделить немного времени и разобраться с основными математическими понятиями в ставках на спорт.

Если хотите влиться в ряды плюсовых беттеров, получив знания о том, как работает математика в спортивных ставках, то данная статья поможет вам в. Начнём разбор этой интересной темы с общих понятий. Первый вопрос, который имеет отношение к теории вероятностей — букмекерские коэффициенты.

Эти числа должны отражать вероятность того или иного события: Как рассчитать вероятность с помощью букмекерского коэффициента? Очень просто, нужно разделить единицу на выставленный коэффициент: Для примера возьмём матч английской Премьер-лиги между Арсеналом и Манчестер Юнайтед. Букмекер выставил следующие котировки на этот поединок: Производим поиск вероятностей всех трёх событий и получаем: Букмекер делает её такой, чтобы завлечь больший поток ставок на топовые встречи.

Отняв процент маржи, получим истинное значение: Пересчитав полученные данные в коэффициенты при помощи обратной формулы, видим: Некоторые люди утверждают, что нельзя получить прибыль посредством ставок, так как весь профит уйдёт на маржу.

Но это было бы верно в том случае, если бы букмекерские коэффициенты были реальным отражением вероятности события. К счастью для беттеров, никто не может со стопроцентной точность предсказать исход будущего поединка, даже букмекер. Такие недооценённые ставки называются валуйными от англ. Value bet — ценная ставка. Успешный поиск валуйных пари и есть целью для преуспевающего игрока.

Как же математика в спортивных ставках поможет определить, является ли ваш выбор ценным? Это второй вопрос, имеющий отношение к теории вероятностей. Для этого нужно оценить собственную вероятность события.

В качестве примера рассмотрим поединок испанской Ла Лиги Леганес — Бетис. Разве что в будущем, когда можно будет создать полные компьютерные аналоги игроков. Для себя я решила этот вопрос так: Каких таких? Да за целый год их наберется всего несколько, пусть десяток; а нужны ведь сотни, тысячи, чтобы мысленная вероятность проявилась реальной статистической закономерностью.

Кстати, касательно необходимого числа опытов. Из рассмотрения простых случайных последовательностей типа подбрасывания монеткииз своего опыта игры в БК, их опыта других игроков, я вывела правило: В какой-то момент я поняла, что при подсчетах совершенно не важны конкретные особенности события, значение имеет только лишь его вероятность.

Действительно, в ближайшем будущем игр Барс-Дизель будет немного, но будем много других игр с такой же вероятностью. Все эти игры можно и нужно считать повторением одной и той же игры, где встречаются абстрактные команда 1 и команда 2. Такой вывод мне не понравился, так как, мысленно уравнивая коэффициенты, мы скачком получаем из по одинаковых испытаний сразуа для такого числа уже несомненно проявление статистической закономерности.

Теория вероятностей в ставках на спорт

Спокойно можно чередовать подбрасывание монетки, доставание шара из ящика, где равное число белых и черных шаров и. Теперь же я вынуждена принять, что закономерность проявляется и в череде совершенно разных, в том числе и по собственной вероятности, испытаний.

Поясню ситуацию на простом примере. Пусть у нас есть ящиков с каким-то для всех ящиков одинаковым отношением количества белых шаров к черным. Не глядя, мы вынимаем шар с возвратом, все ящики равнодоступные. И продолжаем график относительной частоты количества вынутых белых шаров. Так как все ящики одинаковые, то можно сказать, что мы вынимаем шар все время из одного ящика; тогда нет никаких сомнений, что график относительной частоты для испытаний уже обнаружит свое предельное поведение, то есть вероятность вытянуть белый шар уже проявит себя зримой статистической закономерностью.

Важный аспект с монеткой, который можно приводить каждый раз, когда ведется спор на тему дистанционной прибыли. Чем меньше испытаний, тем больше в процентном отношении реальный результат может отклоняться от математического ожидания. Это и есть дисперсия. Железобетонных, процентных верняков или беспроигрышных ставок не существует. Реальную вероятность спортивного события не знает никто, даже букмекер.

8 основ успешного беттинга: насколько важна теория вероятностей

Упрощенно можно сказать, что эту самую вероятность он оценивает, выдавая коэффициент на данное событие. Что можно на словах описать, как событие, которое должно происходить в среднем 9 раз из Однако нельзя забывать про дисперсию. А может не произойти два, три и даже четыре раза подряд, хотя последнее будет случаться довольно редко, но все же будет, время от времени. Однако помним про дисперсию, да? Нет, с абсолютно одинаковыми шансами такое несчастье может случиться как существенно позже 14 го раза, так и сразу — с первой попытки, а также и более одного раза на каком-то из отрезков в 14 испытаний.

Это не зависит от того, насколько вы уверены в данной ставке. И поэтому используют прогрессивные стратегии ставок, такие, как догон. Умейте вовремя остановиться. Все эти истории, когда человек считает, что ему не может столько не везти, ставит ещё и еще, увеличивает ставку в надежде перекрыть все проигранное, до добра не доводят, — можно вообще остаться банкротом.

Из-за дисперсии реальный результат на дистанции может очень сильно отличаться от показанного на коротком отрезке. Чем выше коэффициент — тем выше дисперсия, тем больше нужно сделать ставок, чтобы понять, куда они вас заведут. Лучшие блоги Tribuna. Вопрос лишь в их длительности. И важно, чтобы эти периоды перекрывались успешными. Многие мошенники пользуются этой схемой. Однако потом случаются провалы, о которых широкая общественность уже не узнает.